### 💡 向信息流优化岗位求职者提问专业问题的策略与考核方法 #### **一、核心提问方向** 1. **基础概念验证型问题** ✅ 例：“请解释什么是CTR/CPM/CPA，并说明它们在信息流广告中的实际意义？” → 考察对行业术语的理解深度及应用场景认知。 2. **实操经验复盘类问题** ✅ 例：“你之前做过哪些AB测试？如何设计实验组与对照组？最终得出了什么结论？” → 判断真实项目参与度和数据分析能力（警惕背答案的“纸面专家”）。 3. **痛点解决思路拆解** ✅ 例：“如果某条计划突然掉量，你会按什么顺序排查问题？” 🔧 预期回答应包含：账户状态→素材质量→定向过窄/宽→竞争环境变化→系统bug等维度。 4. **创意与敏锐度测试** ✅ 例：“给一个教育行业的新产品起量期策划三条不同风格的标题，并说明理由。” ✨ 重点观察用户画像洞察力和爆款嗅觉。 --- #### **二、阶梯式考核设计** | 阶段 | 考核重点 | 示例任务 | 评分标准 | |------------|--------------------------|-----------------------------------|------------------------------| | **初筛** | 知识体系完整性 | 笔试选择题（如算法原理、指标定义） | 正确率≥80%过关 | | **复赛** | 案例分析能力 | “分析这个账户近7天的转化漏斗异常点” | 能定位到具体环节并提出假设 | | **终面** | 实战模拟+压力测试 | 现场调试一个真实后台账号 | 操作流畅度+应急策略合理性 | --- #### **三、避坑指南** ⚠️ **警惕虚假经验**：追问细节！比如“你说优化过落地页，那么首屏加载速度控制在多少秒内？为什么？” 🔍 **交叉验证法**：让候选人用两种不同逻辑解读同一份数据报告，看结论是否自洽。 📊 **结果导向提问**：“你上份工作中最大的一次ROI提升是多少？如何达成的？”要求提供可量化的证据链。 --- #### **四、加分项识别** 👀 如果对方能主动提到这些细节会更靠谱： • “我会定期做竞品素材库更新，每周分析TOP10对手的变化”； • “习惯用第三方工具监控大盘流量波动”（如AppGrowing）； • “有过跨部门协同推动素材迭代的经历”。 通过这种结构化提问+场景化考核，既能快速筛选出真材实料的信息流操盘手，也能避免被“理论派”忽悠～(๑•̀ㅂ•́)و✧
