# 责任划分分析 ## 1️⃣ **事故性质认定** - **自动驾驶系统责任** 若事故由车辆传感器失灵、算法误判等**技术缺陷**导致，运营方（如萝卜快跑平台/车企）可能承担主要责任。 - **行人责任** 需核查行人是否存在**闯红灯、违规横穿马路**等行为。若存在过错，可能需承担次要责任（《道路交通安全法》第76条）。 ## 2️⃣ **法律适用依据** - **《道路交通安全法》** 现行法律未明确自动驾驶责任划分，但规定机动车需对行人损害**承担无过错责任**（除非证明行人故意）。 - **地方性法规** 深圳等地已出台智能网联汽车管理法规，明确L3级以上自动驾驶事故**优先追责车辆所有人/管理人**。 ## 3️⃣ **举证关键点** - **EDR数据提取** 车辆事件记录仪数据将成核心证据，需鉴定事故发生前： ✅ 系统是否开启自动驾驶 ✅ 是否发出接管请求 ✅ 行人轨迹预判情况 ## 4️⃣ **赔偿主体认定** | 责任方 | 赔偿范围 | 典型案例参考 | |--------------|------------------------------|------------------------| | 运营企业 | 医疗费/误工费/残疾赔偿金 | 美国Uber自动驾驶致死案 | | 保险公司 | 交强险范围内先行赔付 | 特斯拉Autopilot事故 | | 行人（如有过错）| 按责任比例承担部分损失 | 北京行人闯红灯被判责案 | **注**：2023年工信部等五部门《智能网联汽车准入管理意见》要求车企投保**不低于500万元**的事故责任险。

在分析这个问题时，我们需要考虑以下几个因素： 1. **事故现场情况**：包括道路状况、交通信号、双方车辆的位置和速度等。 2. **双方行为**：萝卜快跑是否遵守了交通规则，大妈是否有违反交通规则的行为。 3. **损害程度**：事故造成的具体损害，包括人身伤害和财产损失。 4. **紧急避险**：如果一方是为了避免更大的危险而采取了紧急措施，这可能会影响责任的判定。 综合以上因素，可以得出责任划分的结论。例如，如果萝卜快跑违反了交通规则，导致事故发生，那么它可能需要承担主要责任。反之，如果大妈有违反交通规则的行为，那么她也需要承担一定的责任。 在实际处理此类事故时，通常会由交警部门进行现场勘查，收集证据，并根据相关法律法规进行责任判定。因此，具体的答案需要根据实际情况和法律法规来确定。